本文《基于数据驱动的高温合金疲劳预测：一种集成迁移学习与偏标记学习处理模糊数据的新策略》聚焦于材料科学中机器学习应用的一个核心挑战——数据模糊性问题。文章指出，在利用历史文献数据构建疲劳性能预测模型时，合金成分、工艺参数等关键特征的缺失或不确定性严重制约了模型

预测 疲劳 高温合金 孪晶 高温合金疲劳 2025-11-13 10:05  6